對新的生成式人工智能（AI）工具將如何影響拉丁美洲和加勒比國家的擔(dān)憂是合理的，特別是考慮到該地區(qū)目前的就業(yè)能力和數(shù)字素養(yǎng)水平。拉丁美洲的失業(yè)率很高，平均失業(yè)率達(dá)7%（國際勞工組織，2022）。此外，經(jīng)合組織發(fā)現(xiàn)，拉丁美洲25%以上的工作可能面臨被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)，這是世界上最高的比率之一(OECD，2020年)。因此在這種背景下，這項(xiàng)技術(shù)的使用增加引起了人們的關(guān)注。
由于對生成式人工智能崛起的擔(dān)憂較為廣泛，哥倫比亞的一家主要報(bào)紙《時(shí)代報(bào)》(El Tiempo)最近推出了一份專版，人們可以用它來評估自己的工作在短期內(nèi)被取代的風(fēng)險(xiǎn)(Contreras, 2023)。在更頻繁地獲取這類新聞后，民眾可能會(huì)覺得他們的政府尚未做好準(zhǔn)備以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。這是可以理解的，在拉丁美洲最貧窮人口中，有14%的兒童僅能在學(xué)校使用互聯(lián)網(wǎng)。人們認(rèn)為該區(qū)為這些人口所做的準(zhǔn)備還不夠(OECD，2020)。
對于大多數(shù)拉丁美洲人來說，生成式人工智能是一個(gè)新概念，它在培訓(xùn)和教育方面提出了更多的挑戰(zhàn)。如果給這項(xiàng)技術(shù)下個(gè)定義，我們可以說生成式人工智能是一種可以實(shí)時(shí)生成文本、視頻和圖像等內(nèi)容，并且與人類所產(chǎn)出的內(nèi)容難以區(qū)分的工具。因此，人們擔(dān)心生成式人工智能能夠從事被認(rèn)為是人類行為的工作，從而取代他們。
然而，任何政府或社會(huì)對策都應(yīng)與拉丁美洲和加勒比地區(qū)的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)相稱，并且避免對目前圍繞該項(xiàng)技術(shù)的炒作和恐懼做出過度或不足的反應(yīng)。全面禁止創(chuàng)新等僵化措施將限制該地區(qū)在影響新人工智能工具設(shè)計(jì)和在區(qū)域?qū)用嬲{(diào)整其部署的能力。另一方面，無所作為將加深現(xiàn)有的問題，有可能削弱這些國家的技術(shù)競爭力，并浪費(fèi)寶貴的時(shí)間來應(yīng)對拉丁美洲面臨的變化。
為此，我們提出六項(xiàng)具體措施，幫助拉丁美洲各國政府和決策者制定明確的路線圖，以應(yīng)對這一復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性的情況：
一、 繼續(xù)實(shí)施現(xiàn)有的人工智能政策和戰(zhàn)略，同時(shí)增加公眾對人工智能的參與。
所有國家都可以分享信息，并增加公眾對其國家人工智能政策實(shí)施的參與，無論它們處于這一進(jìn)程的哪個(gè)階段。已經(jīng)制定和正在考慮更新人工智能戰(zhàn)略的國家可以提高利益攸關(guān)方的參與度。當(dāng)民眾被納入其中時(shí)，他們更有可能發(fā)現(xiàn)其政府反應(yīng)迅速，并將更加重視參與到相關(guān)對話之中。
包容性實(shí)踐還將帶來額外的好處，即教育公眾了解關(guān)于生成式人工智能以及在這方面正在采取的政策決定，展示政府所采取的行動(dòng)。
二、 識別和分享生成式人工智能在公共福利上的好處
關(guān)于生成式人工智能的文章大多是負(fù)面的，其重點(diǎn)在這些工具將如何取代人類。政府可以通過仔細(xì)評估利益與風(fēng)險(xiǎn)，以公正和公平的方式強(qiáng)調(diào)該技術(shù)對公眾的好處，努力實(shí)現(xiàn)更加中正的對話。生成式人工智能為政府提供了一個(gè)真正的機(jī)會(huì)，通過其治理水平和數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目改善公共服務(wù)，例如減少反應(yīng)時(shí)間和增加信息獲取。接受生成式人工智能積極潛力的利益相關(guān)者可以在滿足該地區(qū)的關(guān)鍵需求方面產(chǎn)生重大影響。
三、 定義該項(xiàng)技術(shù)的使用范圍和社會(huì)底線
雖然生成式人工智能的好處很多，但風(fēng)險(xiǎn)也很大。從社會(huì)角度來說，我們需要定義如何使用這些工具，以及如何處理剽竊和虛假信息（如深度偽造）等問題。各國必須在風(fēng)險(xiǎn)管理與其他基本權(quán)利之間取得平衡。因此，倫理辯論應(yīng)當(dāng)是優(yōu)先事項(xiàng)，通過測試不同的模型，以確定如何保證基本原則?！睹绹斯ぶ悄軝?quán)利法案藍(lán)圖》(白宮，2022年)是研究公共實(shí)體如何將促進(jìn)負(fù)責(zé)任使用人工智能的原則付諸實(shí)踐的一個(gè)很好的參考。
拉丁美洲各國政府還應(yīng)當(dāng)在私營部門推廣道德原則。人工智能公司和企業(yè)家必須與政府就道德設(shè)計(jì)和實(shí)施進(jìn)行承諾，并相應(yīng)地審查他們的工具。這需要一些創(chuàng)新性的提案，如人工智能應(yīng)用的道德認(rèn)證(Genovesi和monig, 2022)，以有效地激勵(lì)企業(yè)。利益相關(guān)者，特別是消費(fèi)者和民間部門，需要積極關(guān)注這種技術(shù)的道德使用，并要求道德行為。因此，政府必須促進(jìn)這些實(shí)體的參與，而消費(fèi)者協(xié)會(huì)必須在采取具體措施以保護(hù)他們使用這項(xiàng)技術(shù)的權(quán)利方面發(fā)揮積極作用。
四、 加快規(guī)范性實(shí)驗(yàn)，并制定本地區(qū)人工智能立法草案
在制定廣泛的法規(guī)之前，拉丁美洲國家可能會(huì)嘗試對生成式人工智能的各種監(jiān)管方法，以核實(shí)它們在該地區(qū)的運(yùn)作方式。監(jiān)管沙盒與框架性方案將幫助各國衡量這些提案的影響。一個(gè)雄心勃勃的框架性方案將允許試驗(yàn)尚未被政府正式采納的創(chuàng)新監(jiān)管提案(如白皮書、法案等)。
因此，拉丁美洲準(zhǔn)備工作的下一個(gè)關(guān)鍵步驟是制定一份關(guān)于人工智能的法規(guī)初稿，以便在這些測試空間進(jìn)行分析。就像歐洲發(fā)布了一份關(guān)于人工智能監(jiān)管的白皮書(歐盟委員會(huì)，2020)一樣，拉丁美洲國家應(yīng)該開始將其監(jiān)管方法和提案正式化。因此，可以對這些法規(guī)進(jìn)行測試，利益攸關(guān)方可以審查該地區(qū)的法律、技術(shù)和社會(huì)制度將如何應(yīng)對這些變化。盡管拉丁美洲國家可以考察世界其他地區(qū)現(xiàn)有的立法模式，但最終法案必須根據(jù)自己的需要加以調(diào)整。例如，拉丁美洲國家可能希望更多的關(guān)注人權(quán)問題，而不是技術(shù)問題(就像《人工智能權(quán)利法案藍(lán)圖》所做的那樣)，以及使這些法規(guī)在本國生效的程序問題。各國政府有一套明確的人權(quán)和國際原則來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?，F(xiàn)在的任務(wù)是測試將這些權(quán)利和原則應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)的程序和行動(dòng)是否可行。
五、 提高人群尤其是婦女和兒童在人工智能方面的知識素養(yǎng)
政府必須優(yōu)先考慮教育計(jì)劃，不僅要支持就業(yè)，還要減少人們的恐懼，增加負(fù)責(zé)任的人工智能使用。芬蘭的“1%”表明，教育既可以讓人們?yōu)榫蜆I(yè)做好準(zhǔn)備，也可以減少他們對技術(shù)的恐懼(Delcker, 2019)。另一個(gè)值得強(qiáng)調(diào)的例子是Aprendeia.Org平臺，該平臺是在拉美開發(fā)銀行的支持下，由哥倫比亞的人工智能專家團(tuán)創(chuàng)建了一套拉丁美洲在線教育資源。這兩種方法都可以在整個(gè)拉丁美洲復(fù)制推廣。
人們有權(quán)理解生成式人工智能，無論他們的社會(huì)地位、年齡或工作如何。然而，并不是所有的群體都平等地了解和參與這一進(jìn)程。在整個(gè)拉丁美洲，婦女參與技術(shù)工作的比例很少，這并不奇怪，因?yàn)樗齻儷@得技術(shù)培訓(xùn)的機(jī)會(huì)較少(美洲開發(fā)銀行，2022)。此外，從長遠(yuǎn)來看，兒童將受到人工智能和圍繞這項(xiàng)技術(shù)的決策的影響最大。因此，人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)計(jì)劃應(yīng)優(yōu)先針對婦女和兒童，這一點(diǎn)尤為重要。
六、 建立戰(zhàn)略聯(lián)盟：協(xié)作而非競爭
該地區(qū)的政府無需單獨(dú)行動(dòng)。如果各國政府發(fā)展共享能力和基礎(chǔ)設(shè)施，整個(gè)拉丁美洲的公民都將受益。例如，如果該地區(qū)建立一個(gè)共享的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，它將產(chǎn)生具有全球競爭力的資源。同樣，如果各國分享其監(jiān)管試驗(yàn)、人工智能素養(yǎng)計(jì)劃和公民參與方案的結(jié)果，它們可以相互學(xué)習(xí)在該地區(qū)最有效的政策措施。這種合作可以幫助各國避免重復(fù)彼此的錯(cuò)誤，節(jié)省寶貴的時(shí)間和資源。
此外，各國政府可以與外部實(shí)體合作，如已經(jīng)為拉丁美洲做出許多貢獻(xiàn)的眾多學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和國際組織。國家和機(jī)構(gòu)之間的思想和經(jīng)驗(yàn)交流將會(huì)對這項(xiàng)技術(shù)的理解和可能性產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。各國政府可以努力創(chuàng)造有效的空間來推動(dòng)伙伴關(guān)系，并為雄心勃勃的成果設(shè)定可實(shí)現(xiàn)的定期目標(biāo)。現(xiàn)在是時(shí)候考慮在拉丁美洲建立一個(gè)人工智能聯(lián)盟，將各國政府和其他組織聚集在一起，制定共同的議程和共同的目標(biāo)。
原文鏈接https://www.caf.com/es/conocimiento/visiones/2023/05/inteligencia-artificial-que-deben-hacer-los-gobiernos-de-america-latina/
中國貿(mào)促微信